mysql的查询、子查询及连接查询

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一、mysql 查询的五种子句

        where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数)

        1、where 常用运算符:

            比较运算符
                > ,  < ,=  , !=(< >),>=   ,   <=
                in(v1,v2..vn)
                between v1 and v2    在 v1 至 v2 之间(包含 v1,v2)
            逻辑运算符
                not (!)  逻辑非
                or (||)    逻辑或
                and (&&)  逻辑与
                where price>=3000 and price <= 5000 or price >=500 and price <=1000
                取 500-1000 或者 3000-5000 的值
                where price not between 3000 and 5000
                不在 3000 与 5000 之间的值
            模糊查询
                like 像
                通配符:
                %  任意字符
                _   单个字符
                    where goods_name like ‘ 诺基亚 %’
                    where goods_name like ‘ 诺基亚 N__’

         2、group by 分组

                一般情况下 group 需与统计函数(聚合函数)一起使用才有意义
                如:select goods_id,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;
                        这里取出来的结果中的 good_name 是错误的!因为 shop_price 使用了 max 函数,那么它是取最大的,而语句中使用了 group by 分组,那么 goods_name 并没有使用聚合函数,它只是 cat_id 下的第一个商品,并不会因为 shop_price 改变而改变
                mysql 中的五种统计函数:
(1)max:求最大值
                    select max(goods_price) from goods
                      这里会取出最大的价格的值,只有值
                        #查询每个栏目下价格最高的
                        select cat_id,max(goods_price) from goos group by cat_id;
                        #查出价格最高的商品编号
                        select goods_id,max(goods_price) from goods group by goods_id;
(2)min:求最小值
(3)sum:求总数和
                        #求商品库存总和
                        select sum(goods_number) from goods;
(4)avg:求平均值
                        #求每个栏目的商品平均价格
                        select cat_id,avg(goods_price) from goods group by cat_id;
(5)count:求总行数
                        #求每个栏目下商品种类
                        select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
                   ###要把每个字段名当成变量来理解,它可以进行运算 ###
                        例:查询本店每个商品价格比市场价低多少;
                        select goods_id,goods_name,goods_price-market_price from goods;
                            查询每个栏目下面积压的货款
                        select cat_id,sum(goods_price*goods_number) from goods group by cat_id;
                    ### 可以用 as 来给计算结果取个别名 ###
                        select cat_id,sum(goods_price * goods_number)  as hk from goods group by cat_id
                        不仅列名可以取别名,表单也可以取别名

            3、having 与 where 的异同点

                    having 与 where 类似,可以筛选数据,where 后的表达式怎么写,having 后就怎么写
                    where 针对表中的列 发挥作用,查询 数据
                    having 对查询结果中的列 发挥作用,筛选 数据
                    #查询本店商品价格比市场价低多少钱,输出低 200 元以上的商品
                    select goods_id,good_name,market_price – shop_price as s from goods having s>200 ;
                    // 这里不能用 where 因为 s 是查询结果,而 where 只能对表中的字段名筛选
                    如果用 where 的话则是:
                    select goods_id,goods_name from goods where market_price – shop_price > 200;
                    #同时使用 where 与 having
                    select cat_id,goods_name,market_price – shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
                    #查询积压货款超过 2 万元的栏目,以及该栏目积压的货款
                    select cat_id,sum(shop_price * goods_number) as t from goods group by cat_id having s > 20000
                    #查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
                          思路:
                            #先计算所有学生的平均分
                             select name,avg(score) as pj from stu group by name;
                            #查出所有学生的挂科情况
                            select name,score<60 from stu;
                                    #这里 score<60 是判断语句,所以结果为真或假,mysql 中真为 1 假为 0
                            #查出两门及两门以上不及格的学生
                            select name,sum(score<60) as gk from stu group by name having gk > 1;
                            #综合结果
                            select name,sum(score<60) as gk,avg(score) as pj from stu group by name having gk >1;

                4、order by

(1)order by price  // 默认升序排列
(2)order by price desc // 降序排列
(3)order by price asc // 升序排列,与默认一样
(4)order by rand() // 随机排列,效率不高
                        #按栏目号升序排列,每个栏目下的商品价格降序排列
                        select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

                5、limit

                    limit [offset,] N
                    offset 偏移量,可选,不写则相当于 limit 0,N
                    N     取出条目
                    #取价格第 4 - 6 高的商品
                    select good_id,goods_name,goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;
            ### 查询每个栏目下最贵的商品
                思路:
                        #先对每个栏目下的商品价格排序
                        select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc;
                        #上面的查询结果中每个栏目的第一行的商品就是最贵的商品
                        #把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】
                        #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品
                        select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods order by cat_id,shop_price desc) as t group by cat_id;
                        #这里使用 group by cat_id 是因为临时表中每个栏目的第一个商品就是最贵的商品,而 group by 前面没有使用聚合函数,所以默认就取每个分组的第一行数据,这里以 cat_id 分组
                 良好的理解模型:
                    1、where 后面的表达式,把表达式放在每一行中,看是否成立
                    2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算)
                    3、取出结果可以理解成一张临时表

  二、mysql 子查询

        1、where 型子查询

                (把内层查询结果当作外层查询的比较条件)
                #不用 order by 来查询最新的商品
                select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods);
                #取出每个栏目下最新的产品(goods_id 唯一)
                select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

        2、from 型子查询

                (把内层的查询结果供外层再次查询)
                #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩
                    思路:
                        #先查出哪些同学挂科两门以上
                        select name,count(*) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;
                        #以上查询结果,我们只要名字就可以了,所以再取一次名字
                        select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t;
                        #找出这些同学了,那么再计算他们的平均分
                        select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(*) as gk from stu having gk >=2) as t) group by name;

        3、exists 型子查询

                (把外层查询结果拿到内层,看内层的查询是否成立)
                #查询哪些栏目下有商品,栏目表 category, 商品表 goods
                    select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

三、union 的用法

(把两次或多次的查询结果合并起来,要求查询的列数一致,推荐查询的对应的列类型一致,可以查询多张表,多次查询语句时如果列名不一样,则取第一次的列名!如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样,那么结果将自动会去重复,如果不想去重复则要加 all 来声明,即 union all)
           ## 现有表 a 如下
                id  num
                a    5
                b    10
                c    15
                d    10
            表 b 如下
                id  num
                b    5
                c    10
                d    20
                e    99
            求两个表中 id 相同的和
           select id,sum(num) from (select * from ta union  select * from tb) as tmp group by id;
            // 以上查询结果在本例中的确能正确输出结果,但是,如果把 tb 中的 b 的值改为 10 以查询结果的 b 的值就是 10 了,因为 ta 中的 b 也是 10,所以 union 后会被过滤掉一个重复的结果,这时就要用union all
            select id,sum(num) from (select * from ta union all  select * from tb) as tmp group by id;
            #取第 4、5 栏目的商品,按栏目升序排列,每个栏目的商品价格降序排列,用 union 完成
            select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果子句中有 order by 需要用() 包起来,但是推荐在最后使用 order by,即对最终合并后的结果来排序】
            #取第 3、4 个栏目,每个栏目价格最高的前 3 个商品,结果按价格降序排列
             (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union  (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

四、左连接,右连接,内连接

                现有表 a 有 10 条数据,表 b 有 8 条数据,那么表 a 与表 b 的笛尔卡积是多少?
                    select * from ta,tb   // 输出结果为 8 *10=80 条

            1、左连接 left join

               以左表为准,去右表找数据,如果没有匹配的数据,则以 null 补空位,所以输出结果数 >= 左表原数据数
                语法:select n1,n2,n3 from ta left join  tb on  ta.n1= ta.n2 [这里 on 后面的表达式,不一定为 =,也可以 >,< 等算术、逻辑运算符]【连接完成后,可以当成一张新表来看待,运用 where 等查询
                 #取出价格最高的五个商品,并显示商品的分类名称
                select goods_id,goods_name,goods.cat_id,cat_name,shop_price from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id order by  shop_price desc limit 5;

           2、右连接  right join

                a left join b 等价于 b right join a
                推荐使用左连接代替右连接
                语法:select n1,n2,n3 from ta right join  tb on  ta.n1= ta.n2

           3、内连接 inner join

                查询结果是左右连接的 交集,【即左右连接的结果去除 null 项后的并集(去除了重复项)】
                mysql 目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集, 不去除 null 项)
                语法:select n1,n2,n3 from ta inner join  tb on  ta.n1= ta.n2
        #########
                 例:现有表 a
                        name  hot
                         a        12
                         b        10
                         c        15
                    表 b:
                        name   hot
                          d        12
                          e        10
                          f         10
                          g        8
                    表 a 左连接表 b,查询 hot 相同的数据
                    select a.*,b.* from a left join  b on a.hot = b.hot
                    查询结果:
                        name  hot   name  hot
                          a       12     d       12
                          b       10     e       10
                          b       10     f        10
                          c       15     null    null
                    从上面可以看出,查询结果表 a 的列都存在,表 b 的数据只显示符合条件的项目
                      再如表 b 左连接表 a,查询 hot 相同的数据
                        select a.*,b.* from b left join  a on a.hot = b.hot
                        查询结果为:
                        name  hot   name  hot
                          d       12     a       12
                          e        10    b       10
                          f        10     b      10
                          g        8     null    null
                    再如表 a 右连接表 b,查询 hot 相同的数据
                        select a.*,b.* from a right join  b on a.hot = b.hot
                        查询结果和上面的 b left join a 一样
                ### 练习,查询商品的名称,所属分类,所属品牌
                    select goods_id,goods_name,goods.cat_id,goods.brand_id,category.cat_name,brand.brand_name from goods left join category on goods.cat_id = category.cat_id left join brand on goods.brand_id = brand.brand_id limit 5;
                    理解:每一次连接之后的结果都可以看作是一张新表
                ### 练习,现创建如下表
create table m(
id int,
zid int,
kid int,
res varchar(10),
mtime date
) charset utf8;
insert into m values
(1,1,2,'2:0','2006-05-21'),
(2,3,2,'2:1','2006-06-21'),
(3,1,3,'2:2','2006-06-11'),
(4,2,1,'2:4','2006-07-01');
create table t
(tid int,tname varchar(10)) charset utf8;
insert into t values
(1,'申花'),
(2,'红牛'),
(3,'火箭');

 

 要求按下面样式打印 2006-0601 至 2006-07-01 期间的比赛结果
                        样式:
                            火箭   2:0    红牛  2006-06-11
                        查询语句为:
                select zid,t1.tname as t1name,res,kid,t2.tname as t2name,mtime from m left join t as t1 on m.zid = t1.tid
 left join t as t2 on m.kid = t2.tid where mtime between ‘2006-06-01’ and ‘2006-07-01’;
                    总结:可以对同一张表连接多次,以分别取多次数据
正文完
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