Mysql基础知识之数据库SQL开发规范

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建议使用预编译语句进行数据库操作

mysql> PREPARE stmt
FROM 'SELECT SQRT(POW(, 2)+ Pow(, 2)As hypotenuse
mysql> SET @a= 3:
T@b=4
mysql> EXECUTE stmt USING @a, @b:

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt

建议使用预编译语句进行数据库操作的好处

只传参数, 比传递 SQL 语句更高效
相同语句可以一次解析, 多次使用, 提高处理效率
防范 sql 注入

避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效,例如下面案例 id 本为整数型,sql 语句为字符串类型,这种就会触发隐式转换
select name, phone from customerwhere id =’111′

合理利用存在索引, 而不是盲目增加索引

避免使用双 % 号的查询条件,后缀 % 不影响索引的使用。如 a like ‘%123%’
一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作

数据库设计时, 应该要对以后扩展进行考虑

程序连接不同的数据库使用不同的账号, 禁止跨库查询

为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险

禁止使用 SELECT* 必须使用 SELECT< 字段列表 > 查询

消耗更多的 CPU 和 O 以及网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响

禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句

错误示例最好不要这样插入数据  insert into t values (‘a’,’b’,’c’)
正确示例,建议这样插入数据操作  insert into t (c1, c2, c3) values (‘a’,’b’,’c’)
可减少表结构变更带来的影响

避免使用子查询, 可以把子查询优化为 join 操作(关联查询)

子查询的结果集无法使用索引
子查询会产生临时表操作, 如果子查询数据量大则严重影响效率
消耗过多的 cPU 及 io 资源导致慢查询增多

避免使用 JoN 关联太多的表

每 Join 一个表会多占用一部分内存 (join_buffer_size)
会产生临时表操作, 影响查询效率
MySQL 最多允许关联 61 个表建议不超过 5 个

减少同数据库的交互次数

数据库更适合处理批量操作,例如查询取出一条数据与查询取出 100 条数据对于 MySQL 所消耗的性能是查不多的
合并多个相同的操作到一起,可以提高处理效率,alter table t1 add column c1 int, change column c2 c2 int

使用 in 代替 or

in 的值不要超过 500 个
in 操作可以有效的利用索引

禁止使用 order by rand() 进行随机排序

会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
会消耗大量的 cPU 和及内存资源
推荐在程序中获取一个随机值, 然后从数据库中获取数据的方式

WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算

对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引
错误示例  where date(createtime)=20160901
正确示例 where createtime >=20160901  and createtime< 20160902

在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION

UNION 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作
UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作

拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL,大 SQL 是指逻辑比较复杂比较占用大量 cpu 进行计算的 SQL

MySQL 一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

正文完
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