建议使用预编译语句进行数据库操作
mysql> PREPARE stmt
FROM 'SELECT SQRT(POW(, 2)+ Pow(, 2)As hypotenuse
mysql> SET @a= 3:
T@b=4
mysql> EXECUTE stmt USING @a, @b:
mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt建议使用预编译语句进行数据库操作的好处
只传参数, 比传递 SQL 语句更高效
相同语句可以一次解析, 多次使用, 提高处理效率
防范 sql 注入
避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效，例如下面案例 id 本为整数型，sql 语句为字符串类型，这种就会触发隐式转换
select name, phone from customerwhere id =’111′
合理利用存在索引, 而不是盲目增加索引
避免使用双 % 号的查询条件，后缀 % 不影响索引的使用。如 a like ‘%123%’
一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询
使用 left join 或 not exists 来优化 not in 操作
数据库设计时, 应该要对以后扩展进行考虑
程序连接不同的数据库使用不同的账号, 禁止跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
避免权限过大而产生的安全风险
禁止使用 SELECT* 必须使用 SELECT< 字段列表 > 查询
消耗更多的 CPU 和 O 以及网络带宽资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
禁止使用不含字段列表的 INSERT 语句
错误示例最好不要这样插入数据 insert into t values (‘a’,’b’,’c’)
正确示例，建议这样插入数据操作 insert into t (c1, c2, c3) values (‘a’,’b’,’c’)
可减少表结构变更带来的影响
避免使用子查询, 可以把子查询优化为 join 操作（关联查询）
子查询的结果集无法使用索引
子查询会产生临时表操作, 如果子查询数据量大则严重影响效率
消耗过多的 cPU 及 io 资源导致慢查询增多
避免使用 JoN 关联太多的表
每 Join 一个表会多占用一部分内存 (join_buffer_size)
会产生临时表操作, 影响查询效率
MySQL 最多允许关联 61 个表建议不超过 5 个
减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量操作，例如查询取出一条数据与查询取出 100 条数据对于 MySQL 所消耗的性能是查不多的
合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率，alter table t1 add column c1 int, change column c2 c2 int
使用 in 代替 or
in 的值不要超过 500 个
in 操作可以有效的利用索引
禁止使用 order by rand() 进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
会消耗大量的 cPU 和及内存资源
推荐在程序中获取一个随机值, 然后从数据库中获取数据的方式
WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引
错误示例 where date(createtime)=20160901
正确示例 where createtime >=20160901 and createtime< 20160902
在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION
UNION 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作
UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
拆分复杂的大 SQL 为多个小 SQL，大 SQL 是指逻辑比较复杂比较占用大量 cpu 进行计算的 SQL
MySQL 一个 SQL 只能使用一个 CPU 进行计算
SQL 拆分后可以通过并行执行来提高处理效率
