Mysql并发时经典常见的死锁原因及解决方法

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原文 https://www.cnblogs.com/zejin2008/p/5262751.html

1. mysql都有什么锁

MySQL 有三种锁的级别:页级、表级、行级。

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高, 并发度最低。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低, 并发度也最高。

页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

 

算法:

next KeyLocks 锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的 Gap

Gap 锁,不锁记录,仅仅记录前面的 Gap

Recordlock 锁(锁数据,不锁 Gap)

所以其实 Next-KeyLocks=Gap 锁 + Recordlock 锁

 

2. 什么情况下会造成死锁

所谓死锁 <DeadLock>: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,
因争夺资源而造成的一种互相等待的现象, 若无外力作用, 它们都将无法推进下去.
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁, 这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程.
表级锁不会产生死锁. 所以解决死锁主要还是针对于最常用的 InnoDB.

 

死锁的关键在于 :两个( 或以上)的 Session加锁的顺序 不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的 session 加锁有次序

 

3. 一些常见的死锁案例

 

案例一:

需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的:

投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。

 

抽象出来就是一个 session 通过 for 循环会有几条如下的语句:

Select * from xxx where id=’ 随机 id’ for update

 

基本来说,程序开启后不一会就死锁。

这可以是说最经典的死锁情形了。

 

例如两个用户同时投资,A 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 1,2

B 用户金额随机分为 2 份,分给借款人 2,1

由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。

 

对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在 in里面的列表值 mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁

例如(以下会话 id 为主键):Session1:

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

|  8 | WA     | f    | 2016-03-02 11:36:30 |

|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+

2 rows in set (0.04 sec)

Session2:

select * from t3 where id in (10,8,5) for update;

锁等待中……

其实这个时候 id=10 这条记录没有被锁住的,但 id= 5 的记录已经被锁住了,锁的等待在 id= 8 的这里。不信请看

Session3:

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

锁等待中

Session4:

mysql> select * from t3 where id=10 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

| 10 | JB     | g    | 2016-03-10 11:45:05 |

+----+--------+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

在其它 session 中 id= 5 是加不了锁的,但是 id=10 是可以加上锁的。

 

案例 2

在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。

以 id 为主键为例,目前还没有 id=22 的行

Session1:

select * from t3 where id=22 for update;

Empty set (0.00 sec)


session2:

select * from t3 where id=23  for update;

Empty set (0.00 sec)


Session1:

insert into t3 values(22,'ac','a',now());

锁等待中……

Session2:

insert into t3 values(23,'bc','b',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

 

当对存在的行进行锁的时候(主键),mysql 就只有行锁。

当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键),mysql 是会锁住一段范围(有 gap 锁)

锁住的范围为:

(无穷小或小于表中锁住 id 的最大值,无穷大或大于表中锁住 id 的最小值)

如:如果表中目前有已有的 id 为(11,12)

那么就锁住(12,无穷大)

如果表中目前已有的 id 为(11,30)

那么就锁住(11,30)

对于这种死锁的解决办法是:

insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`=’XX’;

用 mysql 特有的语法来解决此问题。因为 insert 语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁。

案例 3

直接上情景:

mysql> select * from t3 where id=9 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

Session2:

mysql> select * from t3 where id<20 for update;

锁等待中

Session1:

mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

这个跟案例一其它是差不多的情况,只是 session1 不按常理出牌了,

Session2 在等待 Session1 的 id= 9 的锁,session2 又持了 1 到 8 的锁(注意 9 到 19 的范围并没有被 session2 锁住),最后,session1 在插入新行时又得等待 session2, 故死锁发生了。

这种一般是在业务需求中基本不会出现,因为你锁住了 id=9,却又想插入 id= 7 的行,这就有点跳了,当然肯定也有解决的方法,那就是重理业务需求,避免这样的写法。

正文完
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